Velios AI

Enseigne d'optique

Le service client d'une enseigne d'optique reçoit environ 2 500 e-mails par semaine. Un agent IA lit chaque message, retrouve la commande et le magasin concernés, prépare la réponse selon où en est la commande, et transmet au magasin quand il le faut. L'équipe SAV valide et suit tout depuis une application.

Aperçu de l'application livrée à Enseigne d'optique

Le contexte.

Les clients écrivent au service client pour savoir où en sont leurs lunettes, signaler un problème ou contester une facture. Deux personnes traitaient l'essentiel de ces e-mails, en cherchant à chaque fois la commande, le magasin et le bon interlocuteur.

La problématique.

Un volume qui ne baisse jamais

Environ 2 500 e-mails par semaine, lus un par un par une petite équipe.

Chaque réponse demande une recherche

Retrouver la commande, son statut et le magasin avant de pouvoir répondre quoi que ce soit.

Des demandes qui doivent partir en magasin

Une partie des demandes ne se règle qu'en magasin, et la transmission se faisait à la main.

La solution.

Que chaque client ait une réponse juste et rapide, et que l'équipe SAV ne fasse plus que ce qui demande un humain.

Un agent IA sur la boîte du service client

Il lit chaque e-mail, le rattache à la commande et au magasin, le classe par thème (suivi, réclamation, litige), prépare la réponse selon le statut de la commande, et transfère au magasin avec la demande du client quand c'est à lui d'agir.

Une application pour l'équipe SAV

Les dossiers en tableau et en kanban, attribués à chaque membre de l'équipe, filtrés par thème, magasin ou région. L'équipe valide les réponses avant envoi.

Les outils du projet

Gmail
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Supabase
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Le prochain cas, c'est le vôtre.

On audite votre activité, on repère les leviers à fort impact, et vous repartez avec une roadmap claire et datée.